One Comment from One Perspective : An Effective Strategy for Enhancing Automatic Music Comment

Tengfei Huo; Zhiqiang Liu; Jinchao Zhang; Jie Zhou

doi:10.18653/v1/2020.coling-main.259

One Comment from One Perspective : An Effective Strategy for Enhancing Automatic Music Comment Comment Comment Comment Comment Comment Comment QWebPage Comment Name Comment Comment Comment Comment Comment Comment Comment Comment Comment 一角之论:强自乐论者有效

Tengfei Huo, Zhiqiang Liu, Jinchao Zhang, Jie Zhou

Abstract

The automatic generation of music comments is of great significance for increasing the popularity of music and the music platform’s activity. In human music comments, there exists high distinction and diverse perspectives for the same song. In other words, for a song, different comments stem from different musical perspectives. However, to date, this characteristic has not been considered well in research on automatic comment generation. The existing methods tend to generate common and meaningless comments. In this paper, we propose an effective multi-perspective strategy to enhance the diversity of the generated comments. The experiment results on two music comment datasets show that our proposed model can effectively generate a series of diverse music comments based on different perspectives, which outperforms state-of-the-art baselines by a substantial margin.

Abstract

Die outomatiese generasie van musiekkommentaar is van groot betekening vir die vergroot populariteit van musiek en die musiekplatforme se aktiviteit. In menslike musiekkommentaar bestaan daar hoë verskil en verskillende perspeksies vir dieselfde lied. In ander woorde, vir 'n lied, kom verskillende kommentaar uit verskillende musiekperspeksies. Maar tot nou, hierdie karakteristiek is nie goed beskou in resek oor outomatiese kommentaar generasie nie. Die bestaande metodes tendeer om gemeenskaplike en betekenlose kommentaar te genereer. In hierdie papier voorstel ons 'n effektief multiperspektief strategie om die verskeidigheid van die genereerde kommentaar te verbeter. Die eksperiment resultate op twee musiekkommentaar datastel vertoon dat ons voorgestelde model effektief kan genereer 'n reeks van verskeie musiekkommentaar gebaseer op verskillende perspeksies, wat uitvoer state-of-the-art basisline deur 'n groot lyn.

Abstract

የሙዚቃ ትውልድ የሙዚቃ ውጤት እና የሙዚቃዊ ፕላጦማር ተሟጋቾችን ለማድረግ እጅግ አዋቂ ነው፡፡ በሰው የሙዚቃ አስተያየት ላይ ከፍተኛ ልዩነት እና ልዩ ልዩ ዓይነቶች አሉ፡፡ በሌላ ቃል፣ ለዝማኔ፣ ልዩ አስተያየት ከልዩ ሙዚቃ ዓይነት ነው፡፡ ነገር ግን እስከ ዛሬ ድረስ ይህ ባሕላዊ ትውልድ ላይ የተመሳሳይ ትምህርት በመፍጠር መልካም አልተመለከቱም፡፡ The existing methods tend to generate common and meaningless comments. በዚህ ፕሮግራም፣ የፍጥረት ትምህርት ልዩ ልዩ ልዩነት እንዲያበዛ በብዙ-perspective strategy እናሳልቃለን፡፡ ፈተናው በሁለት የሙዚቃ አስተያየት ዳታተር ላይ ፍጻሜ እንዲያሳየው በተለየ ዓይነቶች ላይ የተለያየ የሙዚቃ አስተያየት እንዲያስፈልጋል፡፡

Abstract

يعد الإنشاء التلقائي للتعليقات الموسيقية ذا أهمية كبيرة لزيادة شعبية الموسيقى ونشاط منصة الموسيقى. في تعليقات الموسيقى البشرية ، يوجد تمييز كبير ووجهات نظر متنوعة للأغنية نفسها. بمعنى آخر ، بالنسبة للأغنية ، تنبع التعليقات المختلفة من وجهات نظر موسيقية مختلفة. ومع ذلك ، حتى الآن ، لم يتم اعتبار هذه الخاصية جيدًا في البحث عن إنشاء التعليقات تلقائيًا. تميل الأساليب الحالية إلى توليد تعليقات عامة لا معنى لها. في هذه الورقة ، نقترح استراتيجية فعالة متعددة وجهات النظر لتعزيز تنوع التعليقات الناتجة. تظهر نتائج التجربة على مجموعتي بيانات للتعليقات الموسيقية أن نموذجنا المقترح يمكن أن يولد بشكل فعال سلسلة من التعليقات الموسيقية المتنوعة بناءً على وجهات نظر مختلفة ، والتي تتفوق على أحدث خطوط الأساس بهامش كبير.

Abstract

Müzik şəhadətlərinin avtomatik nəsili müzik və müzik platformunun fəaliyyətini artırmaq üçün çox mövzudur. İnsanların müzik şəkillərində eyni şarkı üçün yüksək fərqli və müxtəlif perspektivlər var. Başqa sözlərə, şarkı üçün müxtəlif şəkillər müzikal perspektivlərindən gəlir. Ancaq bu xüsusiyyət, otomatik komentar nəsili barəsindəki araştırmalarda gözəl baxmadı. Mevcut metodlar ortaq və anlamsız şəkillər yaratmaq istəyirlər. Bu kağızda, ürəklənmiş şəhadətlərin müxtəlifliyini artırmaq üçün müxtəlif çoxlu perspektiv strateji təklif edirik. İki musiqi komentar verilənlərin sonuçları göstərir ki, təklif edilmiş modellərimiz müzik komentalarını müxtəlif perspektivlərə dayanan bir seriyə təşkil edə bilər. Bu, möhkəm bir margin vasitəsilə müzik səhifələrindən üstün gəlir.

Abstract

Автоматичното генериране на музикални коментари е от голямо значение за увеличаване на популярността на музиката и активността на музикалната платформа. В коментарите на човешката музика съществува високо отличие и разнообразни перспективи за една и съща песен. С други думи, за една песен различните коментари произлизат от различни музикални перспективи. Към днешна дата обаче тази характеристика не се разглежда добре в изследванията за автоматично генериране на коментари. Съществуващите методи са склонни да генерират общи и безсмислени коментари. В настоящата статия предлагаме ефективна многоперспективна стратегия за повишаване на многообразието на генерираните коментари. Резултатите от експеримента върху две музикални коментари показват, че предложеният модел може ефективно да генерира серия от разнообразни музикални коментари въз основа на различни перспективи, които надминават най-съвременните базови линии със значителна разлика.

Abstract

মিউজিক মন্তব্যের স্বয়ংক্রিয় প্রজন্ম গুরুত্বপূর্ণ গুরুত্বপূর্ণ, যারা সঙ্গীত এবং সঙ্গীত প্ল্যাটফর্মের জনপ্রিয় মানুষের সঙ্গীত মন্তব্যে একই গানের জন্য উচ্চবিচ্ছিন্ন এবং বিভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গি রয়েছে। অন্য কথায়, একটি গানের জন্য বিভিন্ন মন্তব্য বিভিন্ন সঙ্গীত দৃষ্টিভঙ্গি থেকে এসেছে। তবে স্বয়ংক্রিয় মন্তব্য প্রজন্মের উপর গবেষণায় এই চরিত্র বিবেচনা করা হয়নি। বিদ্যমান পদ্ধতি সাধারণ এবং অর্থহীন মন্তব্য তৈরি করে। এই কাগজটিতে আমরা একটি কার্যকর বহুদৃষ্টিভঙ্গিক কৌশল প্রস্তাব করছি যাতে উৎপাদন করা মন্তব্যের বৈচিত্র্য বৃদ্ধি করতে। এই পরীক্ষার ফলাফল দুই সঙ্গীত মন্তব্যের ডাটাসেটে দেখা যাচ্ছে যে আমাদের প্রস্তাবিত মডেল কার্যকর ভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গিতে ভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গিতে বিভিন্ন ধরনে

Abstract

རང་བཞིན་གྱིས་རོལ་དབྱངས་འགྲེལ་བཤད་ཀྱི་མི་རབས་ནི་རོལ་དབྱངས་དང་གླེང་སྒྲོམ་གྱི་སྒེར་གཤིས་ཀྱི་ཆེད་དུ་གཏོང་ན མིའི་རོལ་དབྱངས་ཀྱི་འགྲེལ་བཤད་ནང་དུ་གཞན་མི་གཅིག་དང་མི་འདྲ་བའི་མཐོ་རིམ་མཐུན་ཡོད། གཞན་དང་། སྒྲུང་མིའི་ནང་དུ། དབྱངས་རོལ་མི་འདྲ་བའི་མཐོང་སྣང་རྙེད་ཐུབ། ཡིན་ནའང་། ད་ལྟུན། ཁྱད་ཆོས་ཀྱི་ཁྱད་ཆོས་འདི་རང་འགུལ་གྱིས་སྦྲེལ་བཤད་ཀྱི་ནང་དུ་འཚོལ་ཞིབ་མེད་པ གནས་ཡུལ་གྱི་ཐབས་ལམ་དེ་དག་གི་སྤྱིར་བཏང་མེད་པའི་མཆན་བཤད་ཀྱི་ལམ་ལུགས་རྐྱེན་བཟོ་བྱེད། འུ་ཅག་གིས་ཤོག་བྱང་འདིའི་ནང་གི་ལྟ་བུའི་སྣ་ཚོགས་ཀྱི་ཐབས་ལམ་སྲོལ་རྒྱུན་གྱི་སྣ་ཚོགས་དང་མཐོང་སྐྱོང་བ་ཞིག The experiment results on two music comments datasets show that our proposed model can effectively generate a series of different music comments based on different perspectives, which outperforms state-of-the-art baselines by a substantial margin.

Abstract

Automatska generacija muzičkih komentara je od velike značajnosti za povećanje popularnosti muzike i aktivnosti muzičke platforme. U ljudskim komentarima muzike postoji visoka razlika i različita perspektiva za istu pesmu. Drugim riječima, za pjesmu, različiti komentari dolaze iz različitih muzičkih perspektiva. Međutim, do sada, ova karakteristika se ne smatra dobro u istraživanju o generaciji automatskih komentara. Postoje metode često proizvode zajedničke i besmislene komentare. U ovom papiru predlažemo efikasnu multiperspektivnu strategiju za unapređenje raznolikosti proizvedenih komentara. Rezultat eksperimenta na dva kompleta podataka o muzičkim komentarima pokazuje da naš predloženi model može efektivno stvoriti niz različitih muzičkih komentara na temelju različitih perspektiva, koja iznosi osnovne linije države umjetnosti značajnom marginom.

Abstract

La generació automàtica de comentaris musicals és de gran importància per augmentar la popularitat de la música i l'activitat de la plataforma musical. En els comentaris de música humana, hi ha una gran distinció i perspectives diverses per a la mateixa cançó. En altres paraules, per a una cançó, diferents comentaris provenen de diferents perspectives musicals. Tot i així, fins ara, aquesta característica no s'ha considerat bé en la recerca sobre la generació de comentaris automàtics. Els mètodes existents tendeixen a generar comentaris comuns i sense sentit. En aquest paper, proposem una estratègia multiperspectiva efectiva per millorar la diversitat dels comentaris generats. Els resultats de l'experiment en dos conjunts de dades de comentaris músics mostren que el nostre model proposat pot generar efectivament una sèrie de comentaris músics diversos basats en diferents perspectives, que supera les línies de base més avançades d'un marge substancial.

Abstract

Automatické generování hudebních komentářů má velký význam pro zvýšení popularity hudby a aktivity hudební platformy. V komentářích lidské hudby existuje vysoký rozlišení a různé perspektivy pro stejnou píseň. Jinými slovy, u písničky vycházejí různé komentáře z různých hudebních perspektiv. Tato charakteristika však dosud nebyla při výzkumu automatického generování komentářů považována za dobře. Stávající metody mají tendenci generovat běžné a bezvýznamné komentáře. V tomto článku navrhujeme efektivní multiperspektivní strategii pro zvýšení rozmanitosti generovaných komentářů. Výsledky experimentů na dvou datových sadách hudebních komentářů ukazují, že náš navržený model může efektivně generovat řadu různých hudebních komentářů založených na různých perspektivách, které výrazně překonávají moderní základní linie.

Abstract

Den automatiske generering af musikkommentarer er af stor betydning for at øge musikkens popularitet og musikplatformens aktivitet. I menneskelige musikkommentarer findes der høj skelnen og forskellige perspektiver for den samme sang. Med andre ord, for en sang stammer forskellige kommentarer fra forskellige musikalske perspektiver. Indtil videre er denne egenskab imidlertid ikke blevet betragtet godt i forskningen om automatisk kommentarsgenerering. De eksisterende metoder har en tendens til at generere almindelige og meningsløse kommentarer. I dette dokument foreslår vi en effektiv multi-perspektivstrategi for at øge mangfoldigheden af de genererede kommentarer. Eksperimentets resultater på to musikkommentarsdatasæt viser, at vores foreslåede model effektivt kan generere en række forskellige musikkommentarer baseret på forskellige perspektiver, som overgår state-of-the-art baselines med en betydelig margin.

Abstract

Die automatische Generierung von Musikkommentaren ist von großer Bedeutung für die Steigerung der Popularität von Musik und der Aktivität der Musikplattform. In menschlichen Musikkommentaren gibt es eine hohe Unterscheidung und vielfältige Perspektiven für ein und dasselbe Lied. Anders ausgedrückt, für einen Song entstehen unterschiedliche Kommentare aus unterschiedlichen musikalischen Perspektiven. Bislang wurde diese Eigenschaft jedoch in der Forschung zur automatischen Kommentarerstellung nicht gut berücksichtigt. Die bestehenden Methoden neigen dazu, allgemeine und sinnlose Kommentare zu generieren. In diesem Papier schlagen wir eine effektive multiperspektivische Strategie vor, um die Vielfalt der generierten Kommentare zu verbessern. Die Experimentergebnisse an zwei Musikkommentar-Datensätzen zeigen, dass unser vorgeschlagenes Modell effektiv eine Reihe von verschiedenen Musikkommentaren basierend auf verschiedenen Perspektiven generieren kann, die State-of-the-Art-Baselines deutlich übertreffen.

Abstract

Η αυτόματη παραγωγή μουσικών σχολίων έχει μεγάλη σημασία για την αύξηση της δημοτικότητας της μουσικής και της δραστηριότητας της μουσικής πλατφόρμας. Στα ανθρώπινα μουσικά σχόλια, υπάρχει μεγάλη διάκριση και διαφορετικές προοπτικές για το ίδιο τραγούδι. Με άλλα λόγια, για ένα τραγούδι, διαφορετικά σχόλια προέρχονται από διαφορετικές μουσικές προοπτικές. Ωστόσο, μέχρι σήμερα, αυτό το χαρακτηριστικό δεν έχει θεωρηθεί καλά στην έρευνα για την αυτόματη δημιουργία σχολίων. Οι υπάρχουσες μέθοδοι τείνουν να δημιουργούν κοινά και ανούσια σχόλια. Στην παρούσα εργασία, προτείνουμε μια αποτελεσματική στρατηγική πολλαπλών προοπτικών για την ενίσχυση της ποικιλομορφίας των παραγόμενων σχολίων. Τα αποτελέσματα του πειράματος σε δύο σύνολα δεδομένων σχολίων μουσικής δείχνουν ότι το προτεινόμενο μοντέλο μας μπορεί αποτελεσματικά να δημιουργήσει μια σειρά διαφορετικών μουσικών σχολίων βασισμένων σε διαφορετικές προοπτικές, τα οποία ξεπερνούν τις σύγχρονες γραμμές βάσης κατά ένα σημαντικό περιθώριο.

Abstract

La generación automática de comentarios musicales es de gran importancia para aumentar la popularidad de la música y la actividad de la plataforma musical. En los comentarios sobre música humana, existe una gran distinción y diversas perspectivas para una misma canción. En otras palabras, para una canción, los comentarios diferentes provienen de diferentes perspectivas musicales. Sin embargo, hasta la fecha, esta característica no se ha considerado bien en la investigación sobre la generación automática de comentarios. Los métodos existentes tienden a generar comentarios comunes y sin sentido. En este artículo, proponemos una estrategia eficaz de múltiples perspectivas para mejorar la diversidad de los comentarios generados. Los resultados del experimento en dos conjuntos de datos de comentarios musicales muestran que nuestro modelo propuesto puede generar de manera efectiva una serie de comentarios musicales diversos basados en diferentes perspectivas, lo que supera a las líneas de base de última generación por un margen sustancial.

Abstract

Muusikakommentaaride automaatne genereerimine on suure tähtsusega muusika populaarsuse ja muusikaplatvormi tegevuse suurendamisel. Inimmuusika kommentaarides on sama laulu jaoks suur eristus ja erinevad perspektiivid. Teisisõnu, laulu puhul tulenevad erinevad kommentaarid erinevatest muusikalistest vaatenurkadest. Seni ei ole seda omadust siiski automaatse kommentaaride genereerimise uuringutes hästi arvestatud. Olemasolevad meetodid kipuvad tekitama ühiseid ja mõttetuid kommentaare. Käesolevas dokumendis pakume välja tõhusa mitmeperspektiivilise strateegia, et suurendada esitatud kommentaaride mitmekesisust. Kahe muusikakommentaaride andmekogumi eksperimendi tulemused näitavad, et meie kavandatud mudel suudab tõhusalt genereerida erinevatel perspektiividel põhinevaid erinevaid muusikakommentaare, mis ületab oluliselt kaasaegseid lähtejooni.

Abstract

نسل اتوماتیک توضیح های موسیقی برای افزایش شهرت موسیقی و فعالیت های موسیقی مهم است. در توضیح موسیقی انسان، فرق های بلند و متفاوت برای یک آهنگ وجود دارد. به عبارت دیگر، برای یک آهنگ، توضیح های متفاوت از نظر موسیقی متفاوت است. ولی به این حال، این ویژگی در تحقیقات نسل توضیح‌های خودکار خوب به نظر نمی‌رسد. روش‌های موجود به تولید مشترک و بی‌معنی تولید می‌کنند. در این کاغذ، ما یک استراتژی بسیار موثر برای افزایش مختلف توصیف‌ها پیشنهاد می‌کنیم. نتیجه آزمایش در دو مجموعه اطلاعات توضیح موسیقی نشان می دهد که مدل پیشنهاد ما می تواند به طور موثر یک مجموعه توضیح موسیقی مختلف را تولید کند که بر روی perspektivهای مختلف است، که با یک مرز زیادی از مرز زیادی استفاده می کند.

Abstract

Musiikkikommenttien automaattisella tuottamisella on suuri merkitys musiikin suosion ja musiikkialustan toiminnan kasvattamisessa. Ihmismusiikkikommenteissa samalle laululle on paljon erottelua ja erilaisia näkökulmia. Toisin sanoen laululle erilaiset kommentit juontuvat erilaisista musiikillisista näkökulmista. Tähän mennessä tätä ominaisuutta ei kuitenkaan ole otettu hyvin huomioon automaattista kommentointia koskevassa tutkimuksessa. Nykyiset menetelmät tuottavat yleensä yhteisiä ja merkityksettömiä kommentteja. Tässä asiakirjassa ehdotamme tehokasta moninäkökulmista strategiaa, jonka avulla voidaan lisätä saatujen kommenttien monimuotoisuutta. Kokeilutulokset kahdesta musiikinkommenttiaineistosta osoittavat, että ehdotettu malli pystyy tehokkaasti tuottamaan joukon erilaisia musiikkikommentteja eri näkökulmista, jotka ylittävät huipputason viitearvot merkittävästi.

Abstract

La génération automatique de commentaires musicaux est d'une grande importance pour augmenter la popularité de la musique et l'activité de la plateforme musicale. Dans les commentaires de musique humaine, il existe une grande distinction et des perspectives diverses pour une même chanson. En d'autres termes, pour une chanson, les différents commentaires proviennent de différentes perspectives musicales. Cependant, à ce jour, cette caractéristique n'a pas été bien prise en compte dans les recherches sur la génération automatique de commentaires. Les méthodes existantes ont tendance à générer des commentaires communs et dénués de sens. Dans cet article, nous proposons une stratégie multiperspective efficace pour améliorer la diversité des commentaires générés. Les résultats de l'expérience sur deux ensembles de données de commentaires musicaux montrent que le modèle que nous proposons peut générer efficacement une série de commentaires musicaux divers basés sur des perspectives différentes, ce qui surpasse largement les lignes de base de pointe.

Abstract

Tá tábhacht mhór ag giniúint uathoibríoch tuairimí ceoil chun an tóir a bhíonn ag ceol agus gníomhaíocht an ardáin cheoil a mhéadú. I dtuairimí ceoil an duine, tá ard-idirdhealú agus peirspictíochtaí éagsúla ann don amhrán céanna. I bhfocail eile, i gcás amhrán, eascraíonn tuairimí difriúla ó pheirspictíochtaí ceoil éagsúla. Mar sin féin, go dtí seo, níor breithníodh go maith an tréith seo i dtaighde ar ghiniúint tráchta uathoibríoch. Is gnách go ngineann na modhanna reatha tuairimí coitianta gan brí. Sa pháipéar seo, molaimid straitéis ilpheirspictíocht éifeachtach chun cur le héagsúlacht na dtuairimí ginte. Léiríonn torthaí an turgnaimh ar dhá thacar sonraí tráchtaireachta ceoil gur féidir lenár múnla molta sraith tuairimí ceoil ilghnéitheacha a ghiniúint go héifeachtach bunaithe ar pheirspictíochtaí éagsúla, a sháraíonn na bunlínte úrscothacha le corrlach suntasach.

Abstract

Kiyãyen farat-farat mai izni na musiki yana da muhimu wa ƙãra umarin musiki da aikin musiki. In human music comments, there exists high distinction and diverse perspectives for the same song. Yana cikin wasu kalmõmi, dõmin wani ƙara, wata kalma dabam-dabam, za'a ci daga misãlai dabam-dabam. Amma, har a yanzu, ba a ƙaddara wannan halin a kan yin ƙidãya a cikin fitina kan zaɓen sharuya farat ɗaya. @ info: whatsthis Daga wannan takardan, Munã buɗa wani takwai mai amfani ga sha'awa masu yawa dõmin a ƙara wa'ada-sharuɗe. Matarin ya sami a kan danne biyu na musiki, yana nuna cewa misalinmu da aka buƙata, yana iya iya amfani da ƙarami masu ƙidãya wa masu musiki masu cikin sha'awurin wasu kalmõmi dabam-dabam, da ke samar da halin-danne-na-art da wani margin mai girma.

Abstract

הדור האוטומטי של תגובות מוזיקה הוא משמעותי גדולה לגבירת הפופולריות של המוזיקה והפעילות של הפלטפורמת המוזיקה. בהערות מוזיקה אנושית, יש הבדל גבוה ומבטים מגוונים לאותו שיר. In other words, for a song, different comments stem from different musical perspectives. בכל אופן, עד כה, האופייני הזה לא נחשב היטב במחקר על דור הערות אוטומטית. השיטות הקיומות נוטות לייצר תגובות משותפות וחסרות משמעות. בעיתון הזה, אנו מציעים אסטרטגיה יעילה רבי פרספקטיבה כדי לשפר את מגוון ההערות המיוצרות. תוצאות הניסויים על שני קבוצות נתונים של תגובות מוזיקה מראות שהמודל המוצע שלנו יכול ליצור באופן יעיל סדרה של תגובות מוזיקה מיוחדות מבוססות על מבטים שונים, אשר מגביר את קווי הבסיס המיוחדים ביותר על ידי שווה משמעותית.

Abstract

संगीत टिप्पणियों की स्वचालित पीढ़ी संगीत की लोकप्रियता और संगीत मंच की गतिविधि को बढ़ाने के लिए बहुत महत्वपूर्ण है। मानव संगीत टिप्पणियों में, एक ही गीत के लिए उच्च अंतर और विविध दृष्टिकोण मौजूद हैं। दूसरे शब्दों में, एक गीत के लिए, विभिन्न टिप्पणियां विभिन्न संगीत दृष्टिकोणों से स्टेम करती हैं। हालांकि, आज तक, इस विशेषता को स्वचालित टिप्पणी पीढ़ी पर शोध में अच्छी तरह से नहीं माना गया है। मौजूदा तरीके आम और अर्थहीन टिप्पणियां उत्पन्न करते हैं। इस पेपर में, हम उत्पन्न टिप्पणियों की विविधता को बढ़ाने के लिए एक प्रभावी बहु-परिप्रेक्ष्य रणनीति का प्रस्ताव करते हैं। दो संगीत टिप्पणी डेटासेट पर प्रयोग के परिणामों से पता चलता है कि हमारा प्रस्तावित मॉडल विभिन्न दृष्टिकोणों के आधार पर विभिन्न संगीत टिप्पणियों की एक श्रृंखला को प्रभावी ढंग से उत्पन्न कर सकता है, जो पर्याप्त मार्जिन से अत्याधुनिक आधार रेखाओं को मात देता है।

Abstract

Automatska generacija glazbenih komentara ima veliku značaj za povećanje popularnosti glazbe i aktivnosti glazbenih platformi. U ljudskim komentarima glazbe postoji visoka razlika i različita perspektiva za istu pjesmu. Drugim riječima, za pjesmu, različiti komentari dolaze iz različitih muzičkih perspektiva. Međutim, do sada, ova karakteristika nije dobro smatrala u istraživanju o generaciji automatskih komentara. Postoje metode tendencija stvaraju zajedničke i besmislene komentare. U ovom papiru predlažemo učinkovitu multiperspektivnu strategiju za unapređenje raznolikosti proizvedenih komentara. Rezultati eksperimenta na dvije baze podataka o muzičkim komentarima pokazuju da naš predloženi model može učinkovito proizvesti niz različitih muzičkih komentara na temelju različitih perspektiva, koji iznosi osnovne linije države umjetnosti značajnom marginom.

Abstract

A zenei kommentek automatikus generálása nagy jelentőséggel bír a zene népszerűségének és a zenei platform tevékenységének növelésében. Az emberi zenei megjegyzésekben ugyanannak a dalnak nagy megkülönböztetése és különböző perspektívái vannak. Más szóval egy dal esetében különböző megjegyzések különböző zenei perspektívákból erednek. Ezt a jellemzőt azonban eddig nem tekintették jól az automatikus megjegyzések generálására vonatkozó kutatások során. A meglévő módszerek általában közös és értelmetlen megjegyzéseket generálnak. Ebben a tanulmányban hatékony, többperspektívás stratégiát javasolunk a létrehozott észrevételek sokféleségének fokozása érdekében. Két zenei komment adatkészleten végzett kísérleti eredmények azt mutatják, hogy javasolt modellünk hatékonyan képes különböző perspektívákon alapuló, különböző zenei kommentek sorozatát generálni, amelyek jelentős mértékben felülmúlják a legkorszerűbb bázisokat.

Abstract

Երաժշտական մեկնաբանությունների ավտոմատիկ սերունդը մեծ կարևորություն ունի երաժշտության և երաժշտական հարթակի ակտիվության աճի համար: In human music comments, there exists high distinction and diverse perspectives for the same song. Այլ կերպ ասած, երգի համար տարբեր մեկնաբանությունները տարբեր երաժշտական տեսանկյուններից են գալիս: Այնուամենայնիվ, մինչև հիմա այս հատկությունը լավ չի համարվել ավտոմատիկ մեկնաբանությունների ստեղծման հետազոտության մեջ: Գոյություն ունեցող մեթոդները հակված են ստեղծել ընդհանուր և անիմաստալից մեկնաբանություններ: Այս թղթի մեջ մենք առաջարկում ենք արդյունավետ բազմատեսականների ռազմավարություն, որպեսզի բարելավենք ստեղծված մոտեցումների բազմազանությունը: Երկու երաժշտական մեկնաբանությունների տվյալների փորձարկումների արդյունքները ցույց են տալիս, որ մեր առաջարկված մոդելը կարող է արդյունավետ ստեղծել մի շարք տարբեր երաժշտական մեկնաբանություններ, հիմնված տարբեր տեսանկյունների վրա, որոնք գերազանցում են ամենաբարձր հիմքեր

Abstract

The automatic generation of music comments is of great significance for increasing the popularity of music and the music platform's activity. In human music comments, there exists high distinction and diverse perspectives for the same song. Dengan kata lain, untuk sebuah lagu, komentar yang berbeda berasal dari perspektif musik yang berbeda. Namun, sampai saat ini, karakteristik ini tidak dianggap baik dalam penelitian tentang generasi komentar otomatis. Metode yang ada cenderung untuk menghasilkan komentar yang umum dan tidak berarti. Dalam kertas ini, kami mengusulkan strategi multiperspektif yang efektif untuk meningkatkan kebanyakan komentar yang dihasilkan. Hasil eksperimen pada dua set data komentar musik menunjukkan bahwa model kami yang diusulkan dapat secara efektif menghasilkan serangkaian komentar musik yang berbeda berdasarkan perspektif yang berbeda, yang melebihi garis dasar state-of-the-art dengan margin yang besar.

Abstract

La generazione automatica di commenti musicali è di grande importanza per aumentare la popolarità della musica e l'attività della piattaforma musicale. Nei commenti della musica umana, esiste un'alta distinzione e prospettive diverse per la stessa canzone. In altre parole, per una canzone, commenti diversi derivano da diverse prospettive musicali. Tuttavia, ad oggi, questa caratteristica non è stata considerata bene nella ricerca sulla generazione automatica dei commenti. I metodi esistenti tendono a generare commenti comuni e senza significato. In questo articolo, proponiamo un'efficace strategia multi-prospettiva per migliorare la diversità dei commenti generati. I risultati dell'esperimento su due dataset di commenti musicali mostrano che il nostro modello proposto può effettivamente generare una serie di commenti musicali diversificati basati su prospettive diverse, che superano di gran lunga le linee di base all'avanguardia.

Abstract

音楽コメントの自動生成は、音楽の人気と音楽プラットフォームの活動を高めるために非常に重要です。ヒューマンミュージックのコメントでは、同じ曲に対して高い区別と多様な視点が存在する。言い換えれば、曲にとって、異なるコメントは異なる音楽的な視点から生まれる。しかしながら、現在に至るまで、自動コメント生成の研究ではこの特性はあまり考慮されていない。既存の方法は、共通の意味のないコメントを生成する傾向がある。本稿では、生成されたコメントの多様性を高めるための効果的な多視点戦略を提案する。2つの音楽コメントデータセットの実験結果は、提案されたモデルが異なる視点に基づいて一連の多様な音楽コメントを効果的に生成することができ、最先端のベースラインを大幅に上回ることを示しています。

Abstract

Jeneng automatik sing komentar musik kuwi nggawe akeh luwih apik kanggo kuwi popularno sing gawe musik karo akeh lanjut sing musik. Nang komentar musik sing wong, sing uwis dibenakake luwih lan ijol-ijol sing nganggep kuwi sing koyo ngono. Wurung liyane, kanggo nganggo sing, komentar sing wis dipambalo sing mengko perspektur musik. politenessoffpolite"), and when there is a change ("assertivepoliteness Perintah sing isih perbudhakan kang nggawe sawaran kuwi cah-cah dumateng. Nanging kuwi iki, kita nyubah ndheke sampeyan akeh Multi-perspekpektur nggambar nggawe barang sing nyimpen tur angka sing bisa komentar sing gagale. Wang

Abstract

მუსიკის კომენტრების ავტომატიკური წარმოდგენა უფრო მნიშვნელოვანელოვანელოვანელოვანელოვანელოვანელია მუსიკის და მუსიკო პლატატურის აკეთეტიობის პ ადამიანის მუსიკა კომენტრებში არსებობს დიდი განსხვავება და განსხვავებული პეროვნტიკები იგივე სიტყვაზე. სხვა სიტყვებით, სიტყვებისთვის განსხვავებული კომენტაქტები განსხვავებული მუსიკალური პეროვტიკებიდან გამოვიყენება. მაგრამ ახლა ეს პერატიფიკატი არ იყო სწორად აღმოჩნდა ავტომატური კომენტურების განვითარებაში. მიმდინარე მეტოვები საერთო და უნიშვნელოვანი კომენტრების შექმნა. ამ დოკუმენტში ჩვენ ვფიქრდებით მრავალ პერსპექტიკური სტრატიგია, რომელიც შექმნა კომენტურების განსხვავებას უფრო მეტივად. ექსპერიმენტის შედეგი ორი მუსიკური კომენტების მონაცემების მონაცემების შესაძლებელია, რომ ჩვენი მონაცემები მოდელის შესაძლებელად განსხვავებული მუსიკური კომენტების სერიო, რომელიც განსხვავებული პ

Abstract

Музыкалық түсініктерін автоматты түрде құру - музыкалық және музыкалық платформасының белсенділігін көтеру үшін көп маңызды. Адам музыкасының түсініктемелерінде бір ән үшін көптеген түрлі түсініктер және түрлі түсініктер бар. Басқа сөздер үшін, әртүрлі түсініктемелер әртүрлі музыкалық түсініктерден шығады. Бірақ қазірше, бұл қасиеттер автоматты түсініктемелерді құру үшін зерттеулерде дұрыс емес. Бар әдістер жалпы және маңызды түсініктемелерді құру әдістейді. Бұл қағазда, жасалған түсініктердің әртүрлі түсініктерін өзгерту үшін көптеген бірнеше перспективалық стратегиясын ұсынамыз. Екі музыкалық түсініктеме деректер қорларының тәжірибесінің нәтижесі біздің келтірілген моделіміздің бірнеше түсініктемелерін бағдарламалық түсініктеріне негізделген, әртүрлі түсініктеріне негізделген, ол

Abstract

음악 평론의 자동 생성은 음악의 유행도와 음악 플랫폼의 활동성을 향상시키는 데 중요한 의미를 가진다.인류 음악 평론에서 같은 노래에는 고도의 차이와 다른 시각이 존재한다.한 곡에 대한 평론이 다른 음악적 시각에서 나온다는 얘기다.그러나 지금까지 이 특성은 자동 평론 생성 연구에서 잘 고려되지 않았다.기존의 방법은 왕왕 흔하고 무의미한 평론을 낳는다.본고에서 우리는 효과적인 다각도 전략을 제시하여 논평 생성의 다양성을 강화했다.두 개의 음악 평론 데이터집에서의 실험 결과에 의하면 우리가 제시한 모델은 서로 다른 시각을 바탕으로 일련의 서로 다른 음악 평론을 효과적으로 생성할 수 있고 그 성능은 가장 선진적인 기선보다 훨씬 우수하다.

Abstract

Automatinė muzikos komentarų generacija yra labai svarbi didinant muzikos populiarumą ir muzikos platformos veiklą. Žmogaus muzikos komentaruose yra didelis skirtumas ir įvairios tos pačios dainos perspektyvos. Kitaip tariant, dainos komentarai skirtingi iš skirtingų muzikos perspektyvų. Tačiau iki šiol ši savybė nebuvo tinkamai vertinama atliekant automatinės komentarų kūrimo tyrimus. Esami metodai paprastai sukelia bendrų ir beprasmiškų pastabų. Šiame dokumente siūlome veiksmingą daugialypę strategiją, kuria siekiama padidinti gautų komentarų įvairovę. Dviejų muzikos komentarų duomenų rinkinių eksperimentų rezultatai rodo, kad mūsų siūlomas modelis gali veiksmingai sukurti įvairių muzikos komentarų seriją, pagrįstą skirtingomis perspektyvomis, o tai gerokai viršija naujausias bazines linijas.

Abstract

Автоматска генерација на музички коментари е од голема важност за зголемување на популарноста на музиката и активноста на музичката платформа. Во коментарите на човечката музика постои висока разлика и различни перспективи за истата песна. Со други зборови, за песна, различни коментари доаѓаат од различни музички перспективи. Сепак, досега, оваа карактеристика не се смета добро во истражувањето за генерација автоматски коментари. The existing methods tend to generate common and meaningless comments. Во овој весник предложуваме ефикасна мултиперспективна стратегија за зголемување на различноста на генерираните коментари. Резултатите од експериментите на двата податоци за музички коментари покажуваат дека нашиот предложен модел може ефикасно да генерира серија различни музички коментари базирани на различни перспективи, кои ги надминуваат најсовремените бази линии со значителна маргина.

Abstract

സംഗീതത്തിന്റെ സ്വയമായുള്ള പ്രധാനപ്പെട്ടത് സംഗീതത്തിന്റെയും സംഗീതത്തിന്റെയും പ്ലാറ്റ്ഫോമിന്റെയും പ്രവർത് മനുഷ്യരുടെ സംഗീതത്തിന്റെ അഭിപ്രായത്തില്‍ ഒരേ പാട്ടിന് ഉയര്‍ന്ന വ്യത്യാസവും വ്യത്യസ്ത കാഴ്ചകളും ഉണ്ട്. മറ്റൊരു വാക്കുകളില്‍, ഒരു പാട്ടിന് വ്യത്യസ്ത സംഗീതകാഴ്ചയില്‍ നിന്നും വ്യത്യസ്ത വിഭാഗങ്ങള്‍ ഉണ്ട്. However, to date, this characteristic has not been considered well in research on automatic comment generation. നിലവിലുള്ള രീതികള്‍ സാധാരണയും അർഥിക്കാത്ത വിവരങ്ങളും ഉണ്ടാക്കുന്നു. ഈ പത്രത്തില്‍, നമ്മള്‍ വളര്‍ത്തിയിരിക്കുന്ന അഭിപ്രായങ്ങളുടെ വ്യത്യസ്ത വ്യത്യാസം വര്‍ദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ഒരു പ് രണ്ടു സംഗീതകാര്യങ്ങളുടെ വിവരങ്ങളിലുള്ള പരീക്ഷണ ഫലങ്ങള്‍ കാണിക്കുന്നു നമ്മുടെ പ്രൊദ്ദേശിക്കപ്പെട്ട മോഡല്‍ വ്യത്യസ്ത കാഴ്ചകളില്‍ അടിസ്ഥാനമായി ഒരു വ്യത

Abstract

Хөгжим хэвлэлийн автоматжуулалт нь хөгжим болон хөгжмийн хөдөлгөөнийг нэмэгдүүлэхэд маш чухал юм. Хүн төрөлхтний хөгжмийн хэлэлцээнд ижил дуу дээр өндөр ялгаатай, өөр өөр ойлголт байдаг. Өөрөөр хэлбэл, дуу хэлэхэд өөр өөр захирагчид хөгжмийн үзэл дээр гарч ирдэг. Гэвч одоогийн үед энэ тодорхойлолт автоматик сэтгүүлийн үеийн судалгаанд сайн ойлгомжгүй. Ингэж байгаа арга нь ерөнхий, утгагүй заавар бий болгодог. Энэ цаасан дээр бид бүтээгдэхүүний олон ойлголтын стратегийг нэмэгдүүлэхийн тулд үр дүнтэй олон асуудлын стратегийг санал болгодог. Энэ туршилтын үр дүнд хоёр хөгжмийн комментарийн өгөгдлийн багц нь бидний санал өгсөн загвар нь олон төрлийн хөгжмийн комментарүүдийг үр дүнтэй бүтээж чадна гэдгийг харуулж байна. Энэ нь урлагийн үндсэн суурь шугамнуудыг маш олон загвараар гарга

Abstract

The automatic generation of music comments is of great significance for increasing the popularity of music and the music platform's activity. Dalam komentar muzik manusia, terdapat perbezaan tinggi dan perspektif berbeza untuk lagu yang sama. Dengan kata lain, untuk lagu, komen berbeza berasal dari perspektif muzik yang berbeza. Namun, hingga kini, karakteristik ini tidak dianggap baik dalam kajian tentang generasi komentar automatik. Kaedah yang wujud cenderung menghasilkan komen biasa dan tidak bermakna. Dalam kertas ini, kami cadangkan strategi multi-perspektif yang berkesan untuk meningkatkan pelbagai komen yang dijana. Hasil eksperimen pada dua set data komentar muzik menunjukkan bahawa model kami yang direncanakan boleh secara efektif menghasilkan siri komentar muzik berbeza berdasarkan perspektif berbeza, yang melampaui garis dasar state-of-the-art dengan margin yang besar.

Abstract

Il-ġenerazzjoni awtomatika ta’ kummenti mużikali hija ta’ importanza kbira biex tiżdied il-popolarità tal-mużika u l-attività tal-pjattaforma mużikali. Fil-kummenti tal-mużika umana, jeżisti distinzjoni għolja u perspettivi differenti għall-istess kantina. Fi kliem ieħor, għal kantina, kummenti differenti jirriżultaw minn perspettivi mużikali differenti. Madankollu, s’issa, din il-karatteristika ma ġietx ikkunsidrata tajjeb fir-riċerka dwar il-ġenerazzjoni awtomatika ta’ kummenti. Il-metodi eżistenti għandhom it-tendenza li jiġġeneraw kummenti komuni u mingħajr sens. F’dan id-dokument, qed nipproponu strateġija effettiva b’diversi perspettivi biex tissaħħaħ id-diversità tal-kummenti ġġenerati. Ir-riżultati tal-esperimenti fuq żewġ settijiet ta’ dejta dwar kummenti mużikali juru li l-mudell propost tagħna jista’ effettivament jiġġenera serje ta’ kummenti mużikali varji bbażati fuq perspettivi differenti, li jaqbżu l-linji bażi l-aktar avvanzati b’marġini sostanzjali.

Abstract

Het automatisch genereren van muziekcommentaren is van groot belang voor het verhogen van de populariteit van muziek en de activiteit van het muziekplatform. In menselijke muziek commentaren bestaat er een hoog onderscheid en diverse perspectieven voor hetzelfde lied. Met andere woorden, voor een nummer komen verschillende commentaren voort uit verschillende muzikale perspectieven. Tot op heden is dit kenmerk echter niet goed beschouwd in onderzoek naar automatische commentaargeneratie. De bestaande methoden hebben de neiging om gemeenschappelijke en zinloze opmerkingen te genereren. In dit document stellen we een effectieve multi-perspectieven strategie voor om de diversiteit van de gegenereerde opmerkingen te vergroten. De experimentresultaten op twee muziekcommentaren datasets laten zien dat ons voorgestelde model effectief een reeks verschillende muziekcommentaren kan genereren op basis van verschillende perspectieven, die state-of-the-art baselines met een aanzienlijke marge overtreft.

Abstract

Den automatiske genereringa av musikkkommentarar er av stor betydning for å auka populariteten av musikk og musikkplattformen. I menneske musikkkommentarar finst det høg skilnad og ulike perspektiv for same song. I andre ord, for ein song stemmer ulike kommentarar frå ulike musikkperspektiv. Denne karakteristikaren har imidlertid ikkje blitt betre i forskning om automatisk kommentarar. Den eksisterande metodane har tendens til å laga felles og uttrykkelige kommentarar. I denne papiret foreslår vi ein effektiv multiperspektivstrategi for å forbetra mangfolden av dei genererte kommentarane. Eksperimenten gjer resultatet på to musikkkommentar- dataset viser at vår foreslått modell kan effektivt laga ein serie av forskjellige musikkkommentarar basert på ulike perspektiv, som utfører baselinjer for status-of-the-art med ein stor margin.

Abstract

Automatyczne generowanie komentarzy muzycznych ma ogromne znaczenie dla zwiększenia popularności muzyki i aktywności platformy muzycznej. W komentarzach muzycznych ludzi istnieje wysokie wyróżnienie i różnorodne perspektywy dla tej samej piosenki. Innymi słowy, dla piosenki różne komentarze wynikają z różnych perspektyw muzycznych. Do tej pory jednak cecha ta nie została uznana za dobrze w badaniach nad automatycznym generowaniem komentarzy. Istniejące metody mają tendencję do generowania powszechnych i bezsensownych komentarzy. W niniejszym artykule proponujemy skuteczną strategię wielopunkcyjną zwiększającą różnorodność generowanych komentarzy. Wyniki eksperymentu na dwóch zestawach danych komentarzy muzycznych pokazują, że proponowany model może skutecznie generować serię różnorodnych komentarzy muzycznych opartych na różnych perspektywach, które znacznie przewyższają najnowocześniejsze linie bazowe.

Abstract

A geração automática de comentários de música é de grande importância para aumentar a popularidade da música e a atividade da plataforma de música. Nos comentários de música humana, existe grande distinção e perspectivas diversas para uma mesma música. Em outras palavras, para uma música, diferentes comentários derivam de diferentes perspectivas musicais. No entanto, até o momento, essa característica não foi bem considerada em pesquisas sobre geração automática de comentários. Os métodos existentes tendem a gerar comentários comuns e sem sentido. Neste artigo, propomos uma estratégia multi-perspectiva eficaz para aumentar a diversidade dos comentários gerados. Os resultados do experimento em dois conjuntos de dados de comentários de música mostram que nosso modelo proposto pode efetivamente gerar uma série de comentários de música diversos com base em diferentes perspectivas, o que supera as linhas de base de última geração por uma margem substancial.

Abstract

Generarea automată a comentariilor muzicale are o mare importanță pentru creșterea popularității muzicii și a activității platformei muzicale. În comentariile muzicii umane, există distincție ridicată și perspective diverse pentru aceeași melodie. Cu alte cuvinte, pentru un cântec, comentarii diferite provin din perspective muzicale diferite. Cu toate acestea, până în prezent, această caracteristică nu a fost considerată bine în cercetarea privind generarea automată de comentarii. Metodele existente tind să genereze comentarii comune și lipsite de sens. În această lucrare, propunem o strategie eficientă multi-perspectivă pentru a spori diversitatea comentariilor generate. Rezultatele experimentului pe două seturi de date de comentarii muzicale arată că modelul nostru propus poate genera efectiv o serie de comentarii muzicale diverse bazate pe perspective diferite, care depășesc cu o marjă substanțială liniile de bază de ultimă generație.

Abstract

Автоматическая генерация музыкальных комментариев имеет большое значение для повышения популярности музыки и активности музыкальной платформы. В комментариях к человеческой музыке существует высокое различие и разнообразие точек зрения на одну и ту же песню. Другими словами, для песни разные комментарии проистекают из разных музыкальных точек зрения. Однако до сих пор эта характеристика не была хорошо рассмотрена в исследованиях по автоматической генерации комментариев. Существующие методы, как правило, порождают общие и бессмысленные комментарии. В настоящем документе мы предлагаем эффективную многоплановую стратегию для увеличения разнообразия генерируемых комментариев. Результаты эксперимента по двум наборам данных музыкальных комментариев показывают, что предлагаемая нами модель может эффективно генерировать ряд разнообразных музыкальных комментариев, основанных на различных точках зрения, которые значительно превосходят современные базовые линии.

Abstract

සංගීත කිරීමේ ස්වයංක්‍රියාව ස්වයංක්‍රිය ප්‍රවෘත්තිය සංගීතය සහ සංගීත ප්‍රවෘත්තිය ගොඩක් වැඩි කරන මිනිස්සු සංගීත ප්‍රශ්නයක් තියෙන්නේ, එකම ගිණියක් වෙනුවෙන් හා විවිධ ප්‍රශ්නයක් තියෙනව අනිත් වචනයෙන්, සංගීතයක් වෙනුවෙන් වෙනස් කිරීමක් වෙනුවෙන් සංගීත ප්‍රදේශයෙන් ඉන්නවා. නමුත්, අවස්ථානයෙන්, මේ විශේෂතාව ස්වයංක්‍රිය ප්‍රමාණය සඳහා ස්වයංක්‍රිය විශේෂණයේ හොඳ තියෙන්න තියෙන විදියට සාමාන්‍ය සහ අදහස් කිරීමක් නිර්මාණය කරන්න පුළුවන්. මේ පත්තරේ අපි ප්‍රශ්ණාත්මක විශේෂ විශේෂ විදියට ප්‍රශ්ණයක් සැලසුම් කරනවා. සංගීත කිරීම් දෙකක් තොරතුරු සඳහා පරීක්ෂණය පෙන්වන්න පුළුවන් කියලා අපේ ප්‍රතිචාරිත විවිධ සංගීත කිරීමක් විවිධ විදිහට පරීක්ෂණය

Abstract

Avtomatska generacija glasbenih komentarjev je zelo pomembna za povečanje popularnosti glasbe in aktivnosti glasbene platforme. V komentarjih človeške glasbe obstaja visoka razlika in različne perspektive za isto pesem. Z drugimi besedami, za pesem različni komentarji izhajajo iz različnih glasbenih perspektiv. Vendar pa ta značilnost doslej ni bila dobro upoštevana v raziskavah o avtomatskem ustvarjanju komentarjev. Obstoječe metode ponavadi ustvarjajo skupne in nesmiselne pripombe. V tem dokumentu predlagamo učinkovito večperspektivno strategijo za povečanje raznolikosti ustvarjenih pripomb. Rezultati eksperimenta na dveh naborih podatkov o glasbenih komentarjih kažejo, da lahko naš predlagani model učinkovito ustvari niz različnih glasbenih komentarjev, ki temeljijo na različnih perspektivah, kar precej presega najsodobnejše osnovne črte.

Abstract

Qoraalka muusikada oo iskaa ah ayaa muhiim u ah in uu kordhiyo dhaqdhaqaalaha muusikada iyo tababarka muusikada. Sharciga muusikada dadka waxaa ku jira muusiko kala duduwan iyo muusiko kala duduwan isla gabaygaas. Hadal kale, gabay waxaa laga helaa aragti kala duduwan oo muusikada kala duduwan. Si kastaba ha ahaatee tan iyo waqtigaas si fiican laguma fiiriyo baaritaanka farsamada commentarka. Qadooyinka joogta ah waxay sameeyaan commentaro caadi ah oo aan waxyaabo lahayn. Qoraalkan waxaynu ka soo jeedaynaa qoraal tayo leh oo arag badan, si loo kordhiyo kala duduwan oo commentarada soo saaray. Imtixaanka waxaa ka soo baxay laba diimeed oo muusiko ah oo ka muuqata in qaab leh muusikadeenna uu ka soo saari karo aragti kala duduwan oo muusikada ah, taasoo ka muuqata qoraalka farshaxanka ah oo ku qoran marxalad caadiga ah.

Abstract

Gjenerata automatike e komenteve muzikore ka rëndësi të madhe për rritjen e popullaritetit të muzikës dhe veprimtarisë s ë platform ës muzikore. Në komentet e muzikës njerëzore, ekziston dallim i lartë dhe perspektiva të ndryshme për të njëjtën këngë. Me fjalë të tjera, për një këngë, komente të ndryshme vijnë nga perspektiva muzikore të ndryshme. Megjithatë, deri tani, kjo karakteristikë nuk është konsideruar mirë në kërkimin mbi gjenerimin automatik të komenteve. Metodat ekzistuese tenderojnë të gjenerojnë komente të përbashkëta dhe pa kuptim. In this paper, we propose an effective multi-perspective strategy to enhance the diversity of the generated comments. Rezultatet e eksperimentit në dy grupe të dhënash të komenteve muzikore tregojnë se modeli ynë i propozuar mund të gjenerojë efektivisht një seri komentesh muzikore të ndryshme bazuar në perspektiva të ndryshme, e cila tejkalon linjat bazë më të larta me një margin thelbësor.

Abstract

Automatska generacija muzičkih komentara je od velike značajnosti za povećanje popularnosti muzike i aktivnosti muzičke platforme. U ljudskim komentarima muzike postoji visoka razlika i različita perspektiva za istu pesmu. Drugim rečima, za pjesmu, različiti komentari dolaze iz različitih muzičkih perspektiva. Međutim, do sada, ova karakteristika se ne smatra dobro u istraživanju o generaciji automatskih komentara. Postoje metode su tendencije da stvaraju zajedničke i besmislene komentare. U ovom papiru predlažemo efikasnu multiperspektivnu strategiju za unapređenje raznolikosti proizvedenih komentara. Rezultati eksperimenta na dva kompleta podataka o muzičkim komentarima pokazuju da naš predloženi model može efektivno stvoriti niz različitih muzičkih komentara na temelju različitih perspektiva, koja iznosi osnovne linije države umjetnosti značajnom marginom.

Abstract

Den automatiska genereringen av musikkommentarer är av stor betydelse för att öka musikens popularitet och musikplattformens aktivitet. I mänskliga musikkommentarer finns det hög distinktion och olika perspektiv för samma låt. Med andra ord, för en låt kommer olika kommentarer från olika musikaliska perspektiv. Hittills har dock denna egenskap inte bedömts väl i forskningen om automatisk kommentarsgenerering. De befintliga metoderna tenderar att generera gemensamma och meningslösa kommentarer. I detta dokument föreslår vi en effektiv flerperspektivstrategi för att öka mångfalden i de genererade kommentarerna. Experimentsresultaten på två musikkommentarsdataset visar att vår föreslagna modell effektivt kan generera en rad olika musikkommentarer baserade på olika perspektiv, vilket överträffar toppmoderna baslinjer med en betydande marginal.

Abstract

Kizazi cha kujitegemea cha maoni ya muziki ni muhimu sana kwa kuongeza umaarufu wa muziki na shughuli za jukwaa la muziki. Katika maoni ya muziki wa binadamu, kuna tofauti kubwa na mitazamo mbalimbali kwa wimbo huo. Kwa maneno mengine, kwa wimbo, maoni tofauti yanatokana na mitazamo tofauti ya muziki. Hata hivyo, mpaka sasa, utafiti huu haujachukuliwa vizuri katika kizazi cha maoni binafsi. mbinu zilizopo huwa zinatengeneza maoni yasiyo na maana. Katika karatasi hii, tunapendekeza mkakati wenye ufanisi wa mitazamo mbalimbali wa kuongeza tofauti ya maoni yaliyozaliwa. Matokeo yaliyotokana na taarifa za maoni miwili ya muziki yanaonyesha kuwa muundo wetu unapendekezwa kunaweza kutengeneza mfululizo wa maoni mbalimbali ya muziki katika mitazamo tofauti, ambayo inaonyesha msingi wa hali ya sanaa na msingi wa muhimu.

Abstract

இசை குறிப்புகளின் தன்னியக்கமாக உருவாக்குதல் பெரிய முக்கியமானது இசை மற்றும் இசை முறைமையின் செயலை அதிகரிக்க மனித இசை குறிப்புகளில், அதிக வித்தியாசம் மற்றும் வித்தியாசமான காட்சிகள் இருக்கிறது, அதே பாட்டிற்கான வேறு வார்த்தைகளில், பாடலுக்கு, வேறு வித்தியாசமான குறிப்புகள் வெவ்வேறு இசை காட்சிகளிலிருந்து ஆனால் தானியங்கி குறிப்பு உருவாக்கத்தின் ஆராய்ச்சியில் இந்த குறிப்பு நன்றாக கருதப்படாது. The existing methods tend to generate common and meaningless comments. இந்த காகிதத்தில், நாம் ஒரு விருப்பமான பல- பார்வையுடைய திட்டத்தை மேம்படுத்த வேண்டும் என்று பரிந்துரைக்கிறோ இரண்டு இசை குறிப்பு தகவல் அமைப்புகளின் முடிவுகள் காண்பிக்கப்படுகிறது நம் பரிந்துரைக்கப்பட்ட மாதிரி வெவ்வேறு பார்வைகளில் அடிப்படையில் உள்ள பல்வேறு இசை க

Abstract

Müzik töwürmeleriniň otomatik döwletleri aýdym we aýdym platformanyň beýlenenligini artdyrmak üçin örän wajypdyr. Adamlar aýdym aýdymlarynda bir aýdym üçin ýokary üýtgeşik we üýtgeşik görüşleri bar. Başga sözler bolsa, a ýdym üçin farklı terjimeler aýdym görnüşinden däldir. Şol häzirçe, bu karakterler awtomatik terjimeler döredilmesinde has gowy üýtgedilmedi. Öň bar yöntemler orta we maksadsyz töwürler döretýär. Bu kagyzda, biz üretilen terjimeleriň näsazlygyny geliştirmek üçin etkinlik bir multi-perspektive stratejiýany teklip edip otyrys. Deneyniň netijesi iki saz terjimelerinde düzümler ýaly nusgasynda biziň teklip eden nusgasymyz beýleki görnüşlerde döredip biljekdigini görkez. Bu nusgasymyz möhüm gabdalykdan daşary edip bilýär.

Abstract

موسیقی کمانٹروں کی اتمام کی نسل موسیقی اور موسیقی پٹروم کی فعالیت بڑھنے کے لئے بہت اہم ہے۔ انسان کی موسیقی مثالیں میں، ایک ہی سنگت کے لئے بلند فرق اور مختلف نظریں موجود ہیں۔ اور دوسرے کلمات میں، ایک سنگت کے لئے مختلف مثالیں مختلف موسیقی نظر سے آتی ہیں۔ اگرچہ، یہاں تک، یہ خصوصی اچھی طرح اچھی طرح نظر نہیں کیا گیا ہے، اپنا اٹوٹوٹ ٹوٹ نسل کے بارے میں. موجود طریقے مشترک اور بے معنی توضیح پیدا کرنے کے لئے ہیں. اس کاغذ میں ہم ایک مثبت multi-perspective استراتژی پیشنهاد کرتے ہیں کہ پیدا کئے ہوئے کمانٹروں کی مختلف طریقے سے زیادہ کریں۔ آزمائش کا نتیجہ دو موسیقی کمانٹر ڈیٹ سٹ کے ذریعہ دکھاتا ہے کہ ہماری پیشنهاد کی موڈل ایک سری مختلف موسیقی کمانٹروں کی نسخہ جوڑ سکتی ہے جو مختلف نظریوں پر بنیاد رکھتی ہے، جو ایک بہت زیادہ مقدار کے ذریعہ سٹیٹ کی بنیاس لین

Abstract

Musiqa izohlarining avtomatik avtomatik avtomatik avtomatik avtomatik zatish musiqa va musiqa platformning aktivlarini oshirish uchun juda muhim. In human music comments, there exists high distinction and diverse perspectives for the same song. Boshqa so'zlar bilan, bir xil musiqa ko'rinishdan boshqa izohlar. Lekin har kuni, bu hususiyat avtomatik izoh generalida avtomatik o'rganishda yaxshi ko'rsatilmagan. Mavjud usullar umumiy va ma'lum izohlarni yaratadi. Bu qogʻozda, biz yaratilgan izohlarning tarkibini oshirish uchun ko'plab-koʻrinadigan strategiya talab qilamiz. Ikki musiqa izohi maʼlumotlar tarkibida tajriba natijalari koʻrsatiladi. Bu murakkablik modelimiz boshqa shakllarga asoslangan bir xil musiqa izohlarini yaratishi mumkin. Bu juda katta qiymati harfni o'zgartiradi.

Abstract

Tự động s ản xuất các bình luận âm nhạc rất quan trọng cho việc phát triển nổi tiếng của nhạc và các nền công nghệ âm nhạc. Trong các bình luận âm nhạc con người, có sự khác biệt cao và nhiều triển vọng khác nhau trong cùng bài hát. Nói cách khác, với một bài hát, những bình luận khác nhau là từ một góc nhìn âm nhạc khác nhau. Tuy nhiên, cho đến nay, đặc điểm này chưa được xem xét kỹ trong việc nghiên cứu sản xuất bình luận tự động. Các phương pháp hiện tại thường tạo ra bình luận bình thường và vô nghĩa. Trong tờ giấy này, chúng tôi đề xuất một chiến lược đa chiều hiệu quả để tăng sự đa dạng các nhận xét đã tạo ra. Kết quả thí nghiệm trên hai tập tin bình luận âm nhạc cho thấy rằng mô hình đã đề nghị của chúng ta có thể tạo ra một loạt các bình luận âm nhạc khác nhau dựa trên một góc nhìn khác nhau, nó vượt trội các bản nền nghệ thuật hơn với một mức độ đáng kể.

Abstract

乐论自生于益乐之知名,乐平之动有大义。人伦乐论,同歌异论。换句话说于一歌,异论异视角。然迄今为止自论生成,未有善虑者也。今法往往生常见无义之注。本文中,有效者多视角策,以增所生为论多样性。二乐论数集之实验结果表明,形模有效视角成列异论,性大优于先进之基线。

Anthology ID:: 2020.coling-main.259
Volume:: Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics
Month:: December
Year:: 2020
Address:: Barcelona, Spain (Online)
Venue:: COLING
SIG:
Publisher:: International Committee on Computational Linguistics
Note:
Pages:: 2889–2899
Language:
URL:: https://aclanthology.org/2020.coling-main.259
DOI:: 10.18653/v1/2020.coling-main.259
Bibkey:
Cite (ACL):: Tengfei Huo, Zhiqiang Liu, Jinchao Zhang, and Jie Zhou. 2020. One Comment from One Perspective : An Effective Strategy for Enhancing Automatic Music Comment. In Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics, pages 2889–2899, Barcelona, Spain (Online). International Committee on Computational Linguistics.
Cite (Informal):: One Comment from One Perspective : An Effective Strategy for Enhancing Automatic Music Comment (Huo et al., COLING 2020)
Copy Citation:
PDF:: https://aclanthology.org/2020.coling-main.259.pdf
Code: htfhxx/commentperspective
Terminologies:

PDF Cite Search Code Translate